À propos
Roodeline Germain
Data Engineer spécialisée Dataiku. Je construis des chaînes que d'autres peuvent exploiter, auditer et réparer sans moi.
J'ai commencé côté métier, dans une direction financière soumise à SOX, seule data analyst au milieu de comptables et d'auditeurs. J'y ai compris qu'un traitement juste mais inexplicable ne sert à rien : si je ne peux pas montrer d'où vient un chiffre, le travail est refusé.
Depuis, je fais du data engineering avec ce réflexe. La partie que je préfère est souvent la moins visible : détecter qu'une chaîne n'a pas démarré, comprendre pourquoi un croisement de référentiels ne matche plus, rendre un flow lisible par quelqu'un qui ne l'a pas écrit.
Comment je travaille
Le métier d'abord
Construire proprement la mauvaise chose reste la façon la plus courante de perdre trois semaines.
Documenter pendant
Une documentation rédigée en fin de projet est systématiquement fausse : elle décrit ce qu'on croit avoir fait.
La supervision fait partie de la livraison
Un pipeline livré sans monitoring est un incident futur qu'on offre à quelqu'un d'autre.
Former les utilisateurs
Un outil que personne ne sait relancer devient une dette au bout de trois mois.
Parcours
Data Engineer Dataiku — Alten
Plateforme bancaire : industrialisation, mise en production, optimisation des scénarios, garde-fous et orchestration inter-projets.
Data Engineer Dataiku — Syner-IA
Usages Dataiku pour un client supply chain, et lead technique sur un projet interne d'IA agentique.
Data Analyst Dataiku — MSD / Merck
Direction Finance sous SOX : détection d'anomalies, automatisation comptable et reporting financier.
Chargée d'études — ESCDA
Études CX, exploitation de bases clients, analyses quantitatives et qualitatives.
Compétences
Langues
Travaillons ensemble
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